Hipsters Ponto Tube: O que faz uma Cientista de Dados?

O sucesso de um projeto de Data Science é, basicamente, como o sucesso de projetos em outras áreas. Os resultados precisam ser comunicados de forma efetiva, trazendo à empresa suporte para a tomada de decisões. Através de  diversas ferramentas, o cientista de dados pode  realizar estudos preditivos, ou seja, de apontar possíveis movimentos futuros, tendências, comportamentos e acontecimentos. O profissional de Data Science, o cientista de dados, viu um grande crescimento na demanda por seus conhecimentos, sobretudo mais recentemente. Algo em torno de 90% dos dados armazenados na web foram gerados nos últimos dois anos, segundo um estudo da BSA | The Software Alliance ().

O cientista de dados tem como atribuição coletar uma grande quantidade de informações e convertê-las para um formato que possa ser utilizado mais facilmente. Ao transformar informações em insights acionáveis, esses profissionais desempenham um papel crucial no sucesso das organizações modernas. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, o papel do cientista de dados é inestimável.

Mercado de trabalho para o cientista de dados

A ciência de dados, uma área que há poucos anos era considerada de nicho, hoje é reconhecida como um pilar fundamental para o sucesso das organizações. Vivemos na era do Big Data, onde a capacidade de coletar, analisar e interpretar grandes volumes de informações tornou-se uma competência inestimável. Não é apenas sobre lidar com números ou estatísticas; é sobre extrair significado e valor de um mar de dados, possibilitando insights que moldam decisões empresariais, políticas públicas, e até mesmo avanços científicos.

  • Nos Estados Unidos, por exemplo, o salário médio anual de um cientista de dados pode variar de acordo com fontes como Glassdoor e Indeed, com valores que frequentemente ultrapassam a marca dos seis dígitos.
  • No cenário atual, impulsionado pela revolução tecnológica e pela explosão de dados, o papel do cientista de dados emergiu como uma peça fundamental para as organizações que buscam insights valiosos a partir de suas informações.
  • Como traduzir relatórios complexos para que todos consigam entender com facilidade?
  • A formação do cientista de dados combina Estatística e Ciência da Computação.

O cientista de dados, por sua vez, executa as questões relacionadas a programação, uso de machine learning e análises. Em seguida, um designer transformará as informações graficamente para a melhor compreensão de outros setores da empresa. Conhecido também por data scientist, o cientista de dados é um profissional analítico. A sua principal função é extrair informações valiosas de dados armazenados de uma empresa que serão importantes para avaliar a situação atual e traçar estratégias mais assertivas para o futuro. Embora não exista um caminho único para se tornar um cientista de dados, uma formação sólida em áreas como ciência da computação, estatística, matemática e análise de dados é essencial. O cientista de dados é um profissional especialista em analisar dados, que possui habilidades técnicas para resolver problemas complexos e identificar tendências a partir das informações extraídas durante seu trabalho.

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Nosso curso de Análise de Dados tem a proposta de levar você do zero até um nível de maturidade para a conquista da sua vaga. Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos. Cientistas de dados precisam saber exatamente onde querem chegar e, para isso, devem conhecer as limitações e as dores existentes. A partir do Bootcamp para desenvolvimento web: sua chance de alavancar a carreira entendimento do cenário, é possível traçar as abordagens e estratégias específicas para solucionar aqueles problemas. O Via Carreira é um portal que fornece materiais informativos e educativos para estudantes, professores, acadêmicos e profissionais que já estão ou precisam voltar ao mercado de trabalho. Descubra atividades de interpretação de texto 4º ano alinhadas à BNCC, com dicas e recursos gratuitos para melhorar a leitura e compreensão das crianças.

  • Isso reflete no aumento do número de vagas disponíveis no mercado e nos bons salários oferecidos pelas empresas aos profissionais bem capacitados.
  • Isso porque o seu trabalho envolve trocas com o time de Ciência de Dados, mas também com os demais setores da empresa.
  • Por isso, o storytelling para o cientista de dados acaba sendo uma habilidade importantíssima.
  • Em São Paulo, a PUC-SP também aposta na realização de cursos de bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
  • É muito importante ter conhecimento de conceitos de estatística e matemática.

Além disso, essa é uma profissão interessante, interdisciplinar, que não se prende a uma só área do conhecimento. O bom cientista de dados vai ter noções importantes de estatística, matemática, https://www.gazetacentral.com.br/MateriasDetalhes.php?Codigo=32360&Titulo=ciencia-de-dados-bootcamp-da-tripleten-promete-formacao-em-ate-9-meses programação, administração e negócios, por exemplo. O conhecimento desenvolvido sobre Data Science aplicado a aquele modelo de negócio molda profissionais experts em uma vertical.

Especialistas em Engenharia de Machine Learning

De acordo com ele, o jovem que entrar na formação de ciência de dados tem praticamente vaga garantida até o final da graduação. Daqui quatro anos só vai aumentar e essa tendência acredito que siga por mais de uma década”, completa Diogenes. Experian e as marcas Experian usadas aqui são marcas de serviço ou marcas registradas da Experian Information Solutions, Inc. Serasa Experian é uma Datatech, líder global em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Outros produtos e nomes de empresas aqui mencionados são de propriedade de seus respectivos proprietários. No entanto, em geral, os cientistas de dados são bem remunerados devido à sua expertise altamente especializada e à crescente demanda por seus serviços.

  • Dessa forma, pessoas com poder de decisão na empresa poderão executar soluções assertivas através dos relatórios apresentados pelo cientistas de dados.
  • Com esse conhecimento, o cientista de dados consegue propor uma solução mais assertiva e que faça sentido para o negócio.
  • Para exercer sua função, o profissional dessa área precisa ter um amplo conhecimento que envolve estatística, ciência da computação, matemática, linguagens de programação e técnicas avançadas de análise de dados.
  • O uso de uma plataforma DSML multipersona incentiva a colaboração em toda a empresa.

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